可复用的 AI 技能——属于你的提示词模板
如果你经常使用 AI 助手，大概已经积累了一套真正好用的提示词。那个总能产出干净结果的重构提示词，符合团队风格的提交信息模板，还有每次生产故障时都要粘贴一遍的 bug 排查清单。
问题在于，这些提示词要么藏在你脑子里，要么贴在便利贴上，要么埋在一个没人记得打开的 Notion 文档里。UnDercontrol 的技能系统就是为了解决这个问题。
什么是技能？
技能是存储在 UnDercontrol 中的具名、可复用提示词模板。每个技能都有一个 slug（例如 refactor-ts、daily-standup、pr-review），一段 markdown 正文，并归属于某个群组。最后这一点很重要——技能的作用域是群组级别的，团队可以共享同一套提示词库，而不需要每个人各自维护一份副本。
你可以通过 Web 界面创建和编辑技能，通过 CLI 管理技能，也可以通过 YAML 文件以声明式方式应用技能。markdown 内容支持各种提示词结构：指令、变量、多步骤工作流，满足你的任何使用场景。
创建技能
在 Web 编辑器中，创建技能就像写一篇笔记一样简单。给它起个名字、设定一个 slug，然后在 markdown 编辑器里写好提示词内容。保存之后，群组内的所有人立即可以使用。
通过 CLI，你可以像应用任务一样应用技能定义——使用带 YAML frontmatter 的 markdown 文件：
ud apply skill -f pr-review.md
文件格式大致如下：
---
name: pr-review
description: PR Review Checklist
tags:
- ai
- development
---
Review the following pull request diff and provide feedback on:
- Logic correctness
- Error handling
- Test coverage
- Naming and readability
这让技能具备了可移植性。你可以将它们纳入 dotfiles 仓库，和其他配置一起做版本管理，然后用一条命令部署到新的 UnDercontrol 实例。
使用技能——ud prompt 命令
技能真正的价值体现在使用方式上。ud prompt 命令通过 slug 获取技能内容，并将其输出到 stdout。之后你可以将它管道传递到任何地方。
想把技能传入 Claude Code？
claude-code $(ud prompt pr-review)
想在管道中与其他命令组合使用？
ud prompt pr-review | pbcopy
因为输出的就是标准的 stdout，ud prompt 可以与任何从 stdin 读取内容的工具配合使用——Claude Code、其他本地 AI 代理、shell 管道，一切都取决于你的工作流。UnDercontrol 不试图掌控 AI 层，它只是帮你管理好提示词，让你不必为此操心。
内置系统技能
UnDercontrol 内置了系统技能，在首次启动时自动创建。这些技能是只读的——不会被意外覆盖——既是实用的默认工具，也是了解技能结构的好范例。例如，ud-cli 系统技能提供了 CLI 命令结构的完整参考，使 AI 代理可以直接使用它来操作你的任务。
系统技能在 Web 界面中以锁图标标识，与你的自定义技能并列显示。你可以像调用自定义技能一样，通过 slug 引用它们。
长期管理技能
技能是 UnDercontrol 中的一等资源，通过 Web 界面和 CLI 均支持完整的增删改查操作。
ud get skills— 列出群组中的所有技能ud describe skill <id>— 查看某个技能的完整内容ud delete skill <id>— 删除不再需要的技能ud apply skill -f skills/— 一次性应用整个目录下的技能定义
Web 编辑器适合快速编辑和浏览现有技能，CLI 则更适合自动化、批量更新，以及将提示词库作为代码来管理。
为什么这很重要
技能背后的理念很简单：好用的提示词值得保留。将它们存储在一个自托管、群组作用域的系统中，意味着它们不会因为某人离职而消失，不会淹没在聊天记录里，也不需要每个人独立摸索出同样的工作流。
这也保护了你的提示词隐私。由于 UnDercontrol 是自托管的，你的提示词库——其中往往沉淀着组织知识、内部流程和特定领域的上下文——始终存放在你自己的基础设施上。
立即开始
技能功能今天就可以在 UnDercontrol 中使用。如果你已经在运行实例，可以在侧边栏中找到技能页面。如果你是首次部署，自托管指南可以帮助你在大约十分钟内完成部署。