早上八点,我端着咖啡打开看板。Pending 列里躺着一个新任务:

2026-07-12 博客草稿 (Blog Draft)

点开,里面是一篇写好的中文博客草稿。评论区有两条凌晨留下的消息:

01:01 — On it — topic scan done, picking task-management-overview. Drafting ZH now.

01:03 — Done — ZH draft is in the note. Task set to pending for review.

写它的不是人,是一个 AI Agent。我睡觉的时候,它挑了选题、查了产品文档、写完草稿、把任务挪到"待审核",然后在评论区跟我打了声招呼。

想把一篇网页文章丢给 AI 总结、翻译、提问,你现在是怎么做的?

全选复制?粘过去的是一堆导航栏、广告、推荐位和乱掉的排版。发链接?很多 AI 工具抓不了页面,抓到的也常常是残缺的。

UnDercontrol 的 Web Clipper Chrome 扩展给了一个更干净的答案:点一下 Copy Markdown,当前页面的正文被提取成整洁的 Markdown 进入剪贴板——无需登录、无需账号、无需任何配置,装上就能在任何页面用。粘给 Claude、ChatGPT 或任何 AI,它拿到的是纯正文,没有一点噪音。

大多数工具会替你决定任务「长什么样」：几个固定的下拉框、一套写死的字段、一种别人设计好的分类法。可现实里，每个人、每个团队、每种工作流想追踪的维度都不一样 —— 有人要「优先级」，有人要「客户」「预估工时」「所属部门」，有人只想随手贴个标签晚点再筛。

UnDercontrol 不强加结构。它给你三层可自由组合的工具：自由标签、带类型的自定义字段、以及任意键值对。三者都能被查询语法直接筛选，让你按自己的维度切分同一批任务，而不是迁就工具的分类法。

这背后是 UnDercontrol 的一个核心理念：任务不只是待办，它是承载信息的统一容器。同一个 Markdown 编辑器贯穿任务、备注、账目、账户等所有文本界面 —— 而标签和自定义字段，就是让你在这个容器上叠加「你自己的结构」的方式。

Unix 有一句著名的设计哲学：一切皆文件。目录、设备、管道、socket——统统用同一套接口去读写，简单、统一、可组合。

UnDercontrol 借用了同样的思路，只不过换了个基本单位：一切皆任务（Everything is a Task）。

大多数工具把"任务"理解成一行带勾选框的待办。UnDercontrol 从一开始就不这么想。在这里，任务（Task）是通用的信息容器——它可以是一条待办、一份文档、一个提醒、一篇博客草稿、一次会议记录、一份决策记录，甚至一个 wiki 页面。一份数据源，按你喜欢的方式组织，所有信息都在一处。

一句话:ud pull 把云端的任务、笔记、附件拉成本地的 Markdown 文件,ud push 把你在本地的修改推回去。像 git clone 和 git push 一样自然。

多个仓库,一个 server,随时随地查看编辑。

我们已经习惯了 "X as Code":基础设施即代码、配置即代码、文档即代码。原因很简单——纯文本可以 diff、可以 review、可以版本控制、可以被脚本和 AI 直接读写。

那为什么你的任务、笔记、待办,还锁在某个 SaaS 的数据库里,只能通过它的 UI 一个个点?

UnDercontrol 的答案是:Everything as Code。在这里,一个任务就是一段带 YAML frontmatter 的 Markdown。仅此而已。

在选择生产力工具时，一个常见的困境是：Web 端功能强大但离线无法使用，桌面端体验好但数据被锁在本地，CLI 工具对开发者友好但缺少可视化界面。问题的本质是缺少一个统一的数据真实来源（Single Source of Truth）——每个平台各自为政，数据散落在不同角落。UnDercontrol 的答案是：四种形态，一个数据源。而这个数据源完全由你掌控——支持自部署，数据存储在你自己的服务器或本地磁盘，不经过任何第三方，隐私与安全由你自己定义。

什么是任务（Task）？​

在 UnDercontrol 中，Task（任务） 是信息的核心载体。如果你用过 Jira，可以把它理解为 Issue；如果你用过 Obsidian，可以把它理解为一篇 Note。Task 的本质是一段绑定了状态的主体内容，围绕它有一系列一等公民属性（标题、标签、链接关系等），同时支持无限的自定义元数据字段（键值对），让你可以将任何信息附加其上。通过笔记（Notes）机制，Task 还能不断演进——记录进展、讨论和决策，随时间沉淀为完整的知识上下文。

而这篇文章要讲的，是 UnDercontrol 中所有文本输入场景共享的富文本能力。说"任务"，但不只是任务——无论是任务描述、笔记、支出备注还是账户说明，都使用同一套 Markdown 编辑器。你在任务里用到的代码块、Mermaid 图表、表格、清单，在笔记和其他场景中同样可用。

你在 Web 界面写好任务描述，点击一个按钮。三十秒后，你笔记本上的 AI 代理已经在读取任务、编写代码、运行测试，并把进度备注实时回传到同一个任务页面——而你只需要在浏览器里看着就好。

这就是远程工作区。它在云端任务管理器和本地开发环境之间架起了一座桥梁，让 UnDercontrol 成为 AI 编程代理的远程控制器。

你在咖啡厅，有人问起你正在做的项目计划。你可以打开电脑登录账号，然后把笔记本递过去——但你更不想这么做。

UnDercontrol 的任务分享功能解决了这个问题。生成一个公开链接，给出一个短访问码，对方就能查看这个任务的所有内容——描述、笔记、附件，完整呈现——不需要注册账号，也不需要碰你的密码。